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Formation Intelligence Artificielle Nexa : le guide complet 2026

Publié: 30 juin 2026

Formation Intelligence Artificielle Nexa : le guide complet 2026

Chloé Rousseau
Rédacteur

Pourquoi choisir la formation intelligence artificielle Nexa ?

Vous cherchez à vous spécialiser dans un secteur qui recrute ? La formation intelligence artificielle Nexa proposée par Nexa Digital School est faite pour vous. Avec un diplôme reconnu par l’État (RNCP niveau 7) et un taux d’insertion professionnelle de 92 %, ce parcours allie théorie, pratique et immersion en entreprise. Le tout gratuitement pour l’alternant.

Nexa Digital est une digital school certifiée Qualiopi. Elle délivre un titre « Chef de projet Data et Intelligence Artificielle » inscrit au RNCP, garantissant la qualité pédagogique et facilitant l’insertion sur le marché de l’emploi. Depuis 2026, le modèle reste inchangé : zéro frais de scolarité, un salaire versé par l’entreprise d’accueil, et un rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école. De quoi se former sans stress financier et acquérir une expérience terrain immédiate.

Le programme du Bachelor en Data & Intelligence Artificielle

Le parcours débute par un Bachelor de 3 ans. On y construit les bases solides nécessaires pour comprendre la data science.

Les fondamentaux : programmation, bases de données, mathématiques

Python, SQL, statistiques et algèbre linéaire. Les formations initiales posent les fondations. On apprend aussi les techniques de développement web et les principes de réseau et sécurité. Une maîtrise progressive qui permet d’aborder sereinement la suite.

Premiers pas en machine learning et analyse de données

Dès la 2e année, on manipule des datasets réels. On découvre le machine learning supervisé et non supervisé. L’analyse de données devient un réflexe, et les étudiants commencent à piloter des projets simples, encadrés par des professionnels.

Le Mastère Data et IA : devenez chef de projet IA ou data scientist

Après le Bachelor, place au Mastère (2 ans, Bac+5). Ce cycle vous prépare aux métiers les plus demandés : data scientist, data analyst, ingénieur IA ou ML engineer.

Année 1 : maîtrise du machine learning, deep learning, MLOps

On approfondit les algorithmes avancés, les réseaux de neurones avec TensorFlow et PyTorch, et le MLOps pour déployer des modèles en production. L’accent est mis sur le développement web cybersécurité des pipelines.

Année 2 : IA générative, éthique et spécialisation

L’IA générative (GPT, diffusion models) et les enjeux éthiques sont au programme. Vous apprenez à piloter des projets IA de bout en bout. En 2e année, vous choisissez une orientation : data analyst (business intelligence, reporting) ou data scientist (modélisation, recherche). Cette flexibilité augmente les opportunités de carrière.

Les outils et techniques enseignés

La formation mise sur les outils du marché. Voici un aperçu des compétences techniques acquises :

Domaine Outils / langages
Programmation Python, R, SQL
Machine / Deep Learning TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Cloud & MLOps AWS, Docker, Kubernetes, MLflow
Cybersécurité & réseau Protection des données, API sécurisées
IA générative LangChain, Hugging Face, OpenAI API

Cette palette permet de répondre aux besoins concrets des entreprises, de la data science au développement web intelligent. Le marketing digital n’est pas oublié : l’analyse de données nourrit aussi les stratégies de croissance.

Modalités pratiques et admission

Conditions d’accès et rythme d’alternance

Un rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école favorise l’insertion professionnelle. Vous appliquez directement les techniques apprises, et l’école intègre une communauté d’apprenants et d’experts. Les prérequis sont clairs : être titulaire d’un Bac+3/4 en programmation, développement web, mathématiques ou équivalent. Pas besoin d’un bac scientifique, mais une logique solide est attendue. Les rentrées ont lieu de septembre à novembre selon le campus (Paris, Bordeaux, Lyon, Nantes, Lille) et un format 100 % distanciel est disponible.

Débouchés et insertion professionnelle

Métiers visés et taux d’insertion

Avec un tel parcours, vous pouvez postuler à des postes variés : data scientist, ingénieur IA, ML engineer, chef de projet IA. Le secteur recrute massivement, et la demande en data analyst et data scientist explose. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : 92 % des diplômés trouvent un emploi dans les six mois. Nexa Digital intègre une communauté de 1 200 entreprises partenaires, du CAC 40 aux startups IA.

Nexa Digital School : une communauté dynamique et innovante

Accompagnement et newsletter

L’école permet aussi de lancer sa propre startup IA grâce à un incubateur interne et des coachings. L’actualité du web et les techniques les plus récentes sont partagées via la newsletter Nexa Digital, qui offre des exclusifs des opportunités. En vous inscrivant, vous recevez offres d’alternance, conférences et opportunités de carrière en avant-première. Digital Bref intègre toute cette dynamique : une communauté dynamique et innovante.

Questions fréquentes sur la formation

La formation est-elle vraiment gratuite ? Oui, totalement. L’alternance prend en charge les frais. Vous êtes rémunéré et formé sans débourser un euro.
Peut-on suivre le parcours à distance ? Absolument. Le campus connecté et le 100 % distanciel sont disponibles.
Quels sont les prérequis pour postuler ? Un Bac+3/4 (informatique, data, maths, logique) et une appétence pour la programmation. Le marketing digital n’est pas exigé, mais un intérêt pour l’analyse de données est un plus.

Comment candidater ?

Procédure de sélection et recherche d’alternance

La sélection se fait sur dossier, suivi d’un entretien et de tests de logique. L’ambition et la rigueur comptent autant que le niveau technique. L’équipe de Nexa Digital School vous accompagne dans la recherche d’entreprise : ateliers CV, simulations d’entretiens et accès privilégié au réseau des 1 200 entreprises. Des aides au logement peuvent être cumulées selon votre situation.

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